Visión de investigación
Lo que estamos construyendo.
Cinco líneas de trabajo que definen lo que creemos que debe resolver la IA legal.
El derecho cambia todos los días. El BOE publica modificaciones normativas, el CENDOJ incorpora nuevas sentencias, la AEAT actualiza criterios. Un modelo entrenado hace seis meses ya está desactualizado.
En Labs investigamos cómo mantener el corpus jurídico vivo sin sacrificar precisión: pipelines de ingesta automática, validación de vigencia en tiempo real y estrategias de actualización incremental que no degraden el modelo.
El objetivo no es tener mucha información, sino tener la información correcta en el momento exacto en que se necesita.
Los modelos de lenguaje generales alucinan artículos que no existen, citan sentencias inventadas y mezclan jurisdicciones. En derecho, esto no es un error menor — puede causar un perjuicio real.
Investigamos técnicas de verificación cruzada, grounding estricto sobre fuentes primarias y mecanismos de rechazo calibrado: cuando el sistema no puede confirmar un dato, lo dice. Nunca lo inventa.
Medimos la tasa de alucinación en categorías específicas del derecho español y construimos evaluaciones que cualquier equipo puede replicar.
Saber qué norma aplica a un caso concreto no es trivial. Depende de la jurisdicción, la materia, la fecha de los hechos, la relación entre las partes y el régimen específico aplicable.
Estudiamos cómo los modelos razonan sobre conflictos normativos, jerarquía de fuentes y concurrencia de regímenes. El objetivo es un sistema capaz de delimitar correctamente el marco jurídico antes de responder.
Un sistema que cita la norma correcta también debe saber cuándo esa norma no aplica.
Generar texto jurídico correcto es diferente a generar texto jurídico útil. La mayoría de los modelos producen redacciones genéricas, llenas de reservas y vacías de sustancia práctica.
Investigamos la generación de contratos, informes, cartas y escritos que un profesional real pueda usar directamente: adaptados al caso concreto, con la terminología correcta, coherentes con el marco normativo y con el estilo del derecho español.
La calidad de la generación legal se mide por lo que el cliente puede hacer con ella, no por lo bien que suena.
La investigación que no llega al usuario no sirve. En Labs construimos y lanzamos herramientas concretas para los clientes de Paction: agentes que automatizan flujos reales, analizadores que detectan problemas antes de que el abogado los revise, y asistentes especializados por materia.
Cada producto nace de una fricción real que hemos observado en el trabajo jurídico cotidiano. Medimos el éxito por el tiempo que ahorra, los errores que evita y la confianza que genera.
La IA legal de calidad no es la que impresiona en una demo, es la que el profesional usa todos los días.